您现在的位置是:leisure >>正文

Компания Xiaopeng построила крупнейший в Китае интеллектуальный вычислительный центр автономного вождения «Фуяо», а время обучения базовой модели сократилось с 7 дней до 1 часа.

leisure5741人已围观

简介2 августа компания Xpeng Motors объявила о завершении строительства крупнейшего в Китае интеллектуал ...

2 августа компания Xpeng Motors объявила о завершении строительства крупнейшего в Китае интеллектуального вычислительного центра автономного вождения «Фуяо» в Уланкабе,КомпанияXiaopengпостроилакрупнейшийвКитаеинтеллектуальныйвычислительныйцентравтономноговожденияФуяоавремяобучениябазовоймоделисократилосьсднейдочаса Внутренняя Монголия, для обучения моделям автономного вождения. «Fuyao» основан на интеллектуальной вычислительной платформе Alibaba Cloud с вычислительной мощностью до 600 PFLOPS (6 миллиардов операций с плавающей запятой в секунду), что увеличивает скорость обучения базовой модели автономного вождения Xpeng Automobile почти в 170 раз.

Председатель и генеральный директор Xpeng Motors Хэ Сяопэн сказал, что по мере того, как потребности в обучении моделированию автономного вождения меняются, мощные локальные + облачные вычислительные мощности поддерживать. Работая с Alibaba Cloud, мы можем быстрее и эффективнее проводить исследования и разработки в области автономного вождения.

Управление данными является признанным направлением развития автономного вождения, а также делает обучение модели автономного вождения «вычислительной мощью». голодный» зверь. Алгоритмические модели, такие как визуальное обнаружение, прогнозирование траектории и планирование автономного вождения, основаны на машинном обучении на основе огромных наборов данных. С дальнейшим увеличением количества датчиков проблема вычислительной мощности становится все больше и больше.

В последние годы ИИ-вычисления, предназначенные для машинного обучения, стали самой быстрорастущей формой вычислительной мощности. Ведущие технологические компании, включая Google, Microsoft, Meta и Alibaba, построили интеллектуальные вычислительные центры.

Обучение модели алгоритма автономного вождения — один из типичных сценариев машинного обучения. В Уланкабе компания Xpeng Motors построила специальный интеллектуальный вычислительный центр «Фуяо» для автономного вождения с вычислительной мощностью 600 PFLOPS для дальнейшего повышения эффективности обучения моделей.

Сотрудничая с Alibaba Cloud, «Fuyao» достигает более высокой вычислительной мощности при меньших затратах. Во-первых, он выполняет детальную сегментацию и планирование ресурсов графического процессора, увеличивая использование ресурсов графического процессора при виртуализации в три раза, позволяя большему количеству людей одновременно заниматься онлайн-разработкой и повышая эффективность более чем в десять раз. На уровне связи задержка сквозной связи снижается на 80% до 2 микросекунд. С точки зрения общей эффективности вычислений достигается линейное расширение вычислительной мощности. Пропускная способность хранилища в 40 раз превышает общепринятый в отрасли уровень 20 ГБ/с. Кроме того, платформа машинного обучения Alibaba Cloud PAI предоставляет инструменты разработки искусственного интеллекта, такие как обучение и развертывание моделей, оптимизация логических выводов и т. д.

"Fuyao" поддерживает время обучения базовой модели автономного вождения Xpeng, сокращенное с 7 дней до 1 часа Внутри скорость значительно увеличивается почти в 170 раз. В настоящее время «Fuyao» используется для обучения модели алгоритма городского интеллектуального вождения NGP с навигационной системой Xiaopeng. По сравнению с автомагистралями условия дорожного движения на городских участках более сложные, а размер набора данных для особых сценариев автономного вождения (угловых случаев) увеличился в сотни раз.

Источник: Первая электрическая сеть

Автор: Ван Минъю

Tags:

相关文章



友情链接